Konsep Dasar Sistem Pakar
Sistem Pakar adalah sebuah program komputer yang mencoba meniru atau mensimulasikan pengetahuan (knowledge) dan ketrampilan (skill) dari seorang pakar pada area tertentu.
• Sistem pakar merupakan salah satu aplikasi dari kecerdasan buatan (artificial intelligence).
• AI sendiri berakar dari keinginan manusia untuk membuat sebuah mesin cerdas.
Perbandingan Sistem Konvensional dan Sistem Pakar
Data : merupakan hasil pengukuran atau catatan (record) tentang sebuah kejadian. misal: suhu, waktu, harga dsb. Data dapat berupa angka, huruf, gambar, suara dsb.
Informasi : merupakan hasil olahan dari data sedemikian rupa sehingga karakteristik dari data tersebut dapat diuji, misalnya ratarata, varian, distribusi dsb.
Pengetahuan : merupakan informasi yang diletakkan pada konteks/lingkungan tertentu, misalnya peta jawa, distribusi minyak di Indonesia, dsb.
Data, informasi dan pengetahuaan dapat dikelompokkan ke dalam level abstraksi
Struktur Sistem Pakar
1. Knowledge base (basis pengetahuan)
· Bagian dari sebuah sistem pakar yang mengandung/menyimpan pengetahuan (domain knowledge).
· Knowledge base yang dikandung oleh sebuah sistem pakar berbeda antara satu dengan yang lain tergantung pada bidang kepakaran dari sistem yang dibangun
2. Working Memory
· Mengandung/menyimpan fakta-fakta yang ditemukan selama proses konsultasi dengan sistem pakar.
· Selama proses konsultasi, user memasukkan fakta-fakta yang dibutuhkan.
· Working memory menyimpan informasi tentang fakta-fakta yang dimasukkan oleh user ataupun fakta baru hasil kesimpulan dari sistem.
3. Inference Engine
· Bertugas mencari padanan antara fakta yang ada di dalam working memory dengan fakta-fakta tentang domain knowledge tertentu yang ada di dalam knowledge base,
· selanjutnya inference engine akan menarik/mengambil kesimpulan dari problem yang diajukan kepada sistem.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar